Sensor Daten auswendig lernen

Folien

sdv-2401a-Einfuehrung-0.pdf
sdv-24-zeitplan-0.pdf
sdv-24-Hausaufgaben-0.pdf

sdv-2401b-Anwendungen-0.pdf
sdv-2401c-Anwendungen-0.pdf
sdv-2401-Repetitorium 1-0.pdf

sdv-2402a-Schall 1-0.pdf
sdv-2402-Repetitorium 1-0.pdf

sdv-2403a-Lichtweg-in-der-Szene 1-0.pdf
sdv-2403c-Bildsensor 1-0.pdf
sdv-2403b-Objektiv 1-0.pdf
sdv-2403-Repetitorium 1-0.pdf

sdv-2404a-Farbe 1-0.pdf
sdv-2404b-Segmentierung 1-0.pdf
sdv-2404c-Segmentierungsgetriebene-BV 1-0.pdf
sdv-2404-Repetitorium 1-0.pdf

sdv-2405a-Koordinatensysteme 1-0.pdf
sdv-2405b-Accelerometer 1-0.pdf
sdv-2405c-Gyrometer 1-0.pdf
sdv-2405-Repetitorium 1-0.pdf

sdv-2406a-Audiosignal 1-0.pdf
sdv-2406b-1DFourierTransform 1-0.pdf
sdv-2406c-Frequenzbereich 1-0.pdf
sdv-2406-hausaufgabe 1-0.pdf

sdv-2407a-2D-Frequenzraum 1-0.pdf
sdv-2407b-Filter 1-0.pdf
sdv-2407-Repetitorium 1-0.pdf

sdv-2408a-Kanten 1-0.pdf
sdv-2408b-SdV-Paradigma 1-0.pdf
sdv-2408c-Direkte-Bildmerkmale 1-0.pdf
sdv-2408-Repetitorium 1-0.pdf

sdv-2409a-Hough 1-0.pdf
sdv-2409b-Bewegungsmerkmale 1-0.pdf
sdv-2409-Repetitorium 1-0.pdf

sdv-2410a-Merkmale 1-0.pdf
sdv-2410c-Sprachmerkmale 1-0.pdf

sdv-2411a-IntroKlassifizierung 1-0.pdf
sdv-2411b-Klassifizierungsverfahren 1-0.pdf
sdv-2411c-BayesKlassifikatoren 1-0.pdf

sdv-2412a-Entwicklung-0.pdf
sdv-2412b-DeskriptiveStatistik 1-0.pdf
sdv-2412c-Inferenzstatistik-0.pdf

sdv-2413-Repetitorium-0.pdf
sdv-2413a-Bayes-Methode-0.pdf
sdv-2413b-Bayes-Filter-0.pdf
sdv-2413c-Bayes-Algorithmen-0.pdf

sdv-2414a-Anwendungen-0.pdf
sdv-2414c-Anwendungen-0.pdf
sdv-2414d-Anwendungen-0.pdf

Notizen

Sensordatenverarbeiung Notizen von Flo-0.pdf

Messen
Erfassen

Schall
Audioaufzeichnung

Entwicklung von Sensorverabeitungssystemen
Abstracktionsebene für Sensordatenverarbeitung

Licht
Farbe
Bildaufnahme
Segmentierung in Bildern

Pose
Accelerometer
Gyrometer
IMU Motion Capturing

Fourier-Analyse
Frequenz analyse
Lineare Filter 1D
Lineare Filter 2D
Kanten erkennen

Sensordatenverarbeitung Paradigma
Indirekte Bildmerkmale
Direkte Bildmerkmale
Hough Algorithmus
Merkmalsextraktion
Bewegung Merkmalsextraktion
Sprach Merkmale

Klassifikation
Machine Learning
Classifier

Bayes’ Theorem
Bayes Filter

Hausaufgaben

Sensor Daten UE 01 -> bb4b1edb-c156-4c54-8b2e-352936e6102b_Tutorium_1-0.pdf
Sensor Daten UE 02 -> 1876a371-e0db-4abf-8436-76fc58b65183_Tutorium_2-0.pdf
Sensor Daten UE 03 -> 527d46b8-566f-4cfe-a434-f748a3c61311_Tutorium_3-0.pdf
-> 221b0148-d6a6-43a7-9285-a27441834ec8_Tutorium_4-0.pdf
-> d9c9aeab-78ef-4b76-ab9f-5f4beb714411_Tutorium_5-0.pdf
Sensor Daten UE 06 -> 616c4782-c4af-4df0-bf7b-2aa1a58da1ad_Tutorium_6-0.pdf
Sensor Daten UE 07 -> e927a7db-a8af-4f93-a02a-59f2b016e7a4_Tutorium_7-0.pdf
-> 35821397-ff28-435a-9bea-267c52b8db47_Tutorium_8-0.pdf
-> 3ff904f1-082d-41ea-9a66-a0aed01adb8a_Tutorium_9-0.pdf
-> 67403125-8398-4d7d-8b4c-fd5f57676f10_Tutorium_10-0.pdf
Sensor Daten UE 11 -> e5b905f7-4c5e-4fac-8c02-ddd7b53cb239_Tutorium_11-0.pdf
-> bbd2d0cb-77af-4695-b9a7-771b9dc07b73_Tutorium_12-0.pdf
-> Tutorium_13 Knieprohese Beispiel-0.pdf

Für die Klausur

Sensor Daten Lernplan
Sensor Daten auswendig lernen